ロボマインド・プロジェクト、第６弾
こんにちは、ロボマインドの田方です。
さて、今回は、2018年にベストセラーとなったこの本を取り上げます。
「ＡＩvs.教科書が読めない子供たち」
著者は、新井紀子教授です。
専門は数学です。
この本は、「東ロボくん」という、ＡＩを東大に合格させるというプロジェクトについて書いた本です。
ＡＩに、大学受験させて、東大に合格させるというプロジェクトです。
残念ながら、東大合格は無理でしたが、ＭＡＲＣＨレベルには合格するようです。
ＭＡＲＣＨというのは、明治、青学、立教、中央、法政大学のことです。
ＭＡＲＣＨレベルに合格するなら、十分ですよね。
そこそこ、仕事ができるじゃないかと思いますよね。
でも、ＡＩロボットが就職して仕事してるって話、聞いたことないです。
ここ、勘違いしてる人がいますので、少し説明しときます。
これは、あくまでも、大学入試問題で正解するかどうかだけの話です。
これで分かるのは、ＡＩは、どんなタイプの問題が解けて、どんなタイプの問題が苦手かってことです。
想像がつくと思いますけども、ＡＩが得意な問題は、計算とか暗記問題です。
数学とか、歴史の年代を答える問題なんかは、かなり高い正答率で答えれます。
苦手なのは国語とか英語です。
とくに、意味を理解しないと解けない問題はお手上げです。
では、「東ロボ君」は、どうやって解いてるのでしょう？
センター試験の国語には、「傍線部の指す内容を、次の１～５の中から選べ」といった問題が必ずあります。
この場合、選択肢の文字と、本文の文字を比べて、最も一致度が高い選択肢を選んでたそうです。
つまり、「あ」という文字が何回出てきたか、「山」という文字が何回でてきたかを、本文と選択肢で１文字ずつ数えるんです。
それで、一番重複してた選択肢を選んでたそうです。
「えっ、それだけ？！」って思いますよね。
それ、頭の悪い受験生がよくやるやり方です。
受験で、絶対、やっちゃいけないテクニックです。
それでも、この方法で正答率は５０％に達したそうですけども、それ以上は、どんなに工夫しても、正答率は上がらなかったそうです。
そりゃ、そうですよね。
それで合格できるほど、大学入試は甘くないです
では、なぜ、「東ロボくん」は、こんなバカみたいな解き方をしたのでしょう？
ちゃんと問題文を読んで、もっとマジメに解けよ、って思いますよね。
でも、これは、仕方ないことなんです。
今のＡＩには、このぐらいのことしか、できないんですよ。
この本の中で、何度も言われてますけど、コンピュータは、ただの計算機です。
出来ることは、足し算や掛け算だけですって。
新井先生は、数学者なので、もう少し厳密な言い方をしています。
コンピュータが扱えるのは、論理、確率、統計の３つだけだと。
論理っていうのは、「Ａ＝ＢかつＡ＝Ｃであれば、Ｂ＝Ｃである」といったことです。
確率っていうのは、サイコロを振ると、１の目がでるのは１／６であるっていうのです。
統計は、大量のデータの中から規則性を見つけるものです。
確率と似ていますが、アプローチが逆です。
コンピュータには、この３つのことしかできないんです。
そう考えると、なぜ、東ロボくんが、なんで、あんな方法で問題を解いたか、理解できますよね。
コンピュータで国語の問題を解くには、文字の数を数えて、統計的的に正解を導きだすしか、方法がないんです。
新井教授はいいます。
コンピュータで絶対に出来ないこと、それは言葉の意味を理解すること。
じゃぁ、なぜ、「東ロボくん」のプロジェクトなんか始めたんでしょう？
コンピュータで言葉の意味を理解するのは難しいなんてこと、ＡＩについてちょっと調べれば誰でもわかることです。
僕も、そのことはよくわかってたので、「東ロボくん」の話を始めて聞いたとき、てっきり、言葉の意味を理解する方法が解明できたから、それを示すために、東大合格なんて目標を掲げたんだと思ったんですよ。
でも、それは僕の勘違いでした。
その事に関しては、この本の冒頭に書いていました。
「『東ロボくん』の目的は、東大合格ではありません」と
堂々と、こう書いてあるんです。
えっ？！
じゃぁ、何のための研究？
そう思いましたが、その答えは、こうです。
「ＡＩで何ができないかを解明する」
そういうことだそうです。
そして、研究成果として、
「今のＡＩは、言葉の意味が理解できないという限界がある」
ということが、改めて確認できたそうです。
ん～、なんか、スッキリしないですよねぇ。
そんなこと、改めて研究しなくても、何十年も前からわかってたことですしねぇ。
でも、これには、日本の学術研究が抱える深い問題があるようなんです。
どういうことかというと、研究するからには、研究費っていう国家予算を獲得しないといけないんです。
そして、研究費をもらって研究するには、何らかの成果を出す必要があるんです。
失敗するような研究に、だれも、お金をだしませんからね。
そこで、研究者は、無難な研究をするようになるんです。
他で成果が出た研究を、ちょっと変えただけの研究とか。
お金を出す方も、それなら、成果が出そうだと、お金を出しやすいですしね。
だれも成功したことがない、チャレンジングな研究なんて、成功する可能性は低いですし、誰もお金なんか、出しません。
そういう観点から見てみると、「東ロボくん」は、失敗しようがない研究なんですよ。
今まで誰も成功したことがない研究を、同じやり方でやって、ＡＩには限界がありましたって報告すれば、その研究自体は成功したってことになるんですから。
うまいこと考えましたよねぇ。
これで、確実に、予算を獲得できます。
でも、これが、日本の学術研究の構造的な問題なのかもしれません。
これじゃぁ、画期的な研究なんて、日本から絶対に生まれませんよね。
後追いの研究しか、出てこない構造になってるんですから。
僕が、ロボマインド・プロジェクトを始めたのは、言葉の意味理解の画期的なアイデアを思いついたからです。
今まで、だれもやったことがない方法です。
でも、そんな誰もやったことのない研究なんて、誰もお金なんか、出さないですよね。
その事は、僕が一番よくわかってたので、それで、僕は、ビジネスを始めて、そっちで生まれた収益を研究費に回しているんです。
これだと、無理に成果を出さなくても、誰からも文句を言われませんから。
これができたから、ロボマインド・プロジェクトは、２０年以上、続けることができたんです。
そうして、ようやく、成果が見えてきたので、こうしてYouTubeチャンネルを開設して、公開してるってことなんです。
次回は、もう少し、ＡＩの現状について説明していきたいと思います。
それでは、次回も、お楽しみに。